“正态分布和其它具有相同均值、方差的概率分布相比，具有最大熵”
“在很多时候我们其实没有任何的知识知道数据的真实分布是什么， 但是一个分布的均值和方差往往是相对稳定的。因此我们能从数据中获取到的比较好的知识就是均值和方差，除此之外没有其它更加有用的信息量。因此按照最大熵的原理，我们应该在给定的知识的限制下，选择熵最大的概率分布，而这就恰好是正态分布。即便数据的真实分布不是正态分布，由于我们对真实分布一无所知，如果数据不能有效提供除了均值和方差之外的更多的知识，按照最大熵的原理，正态分布就是这时候最佳的选择。”
上帝通过正态分布来用熵管理世界: Normal distribution = Law of fate